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[交流] 眸瑞科技:寒门难再出贵子,中国难再出技术

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发表于 2017-4-28 11:04:24 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

2017年4月25日,由长沙眸瑞网络科技有限公司主办的老子云移动现实云服务平台全球发布会在北京国贸大酒店召开。本次发布会以“实现”为主题,眸瑞科技董事长李韬、眸瑞科技CTO夏宇翔,以及全球图形图像领域和产业界一百多位著名学者、顶级专家出席。



长沙眸瑞网络科技有限公司CTO夏宇翔就“AMRT技术”分享了他的看法,以下是夏宇翔的主要观点提炼:
1、寒门难再出贵子,中国难再出技术;
2、3D模型技术可构建一切数字世界;
3、导致3D技术“叫好不叫座”的原因;
4、压缩技术的应用;
5、“老子云”的定位是技术服务、资源共享;

以下是夏宇翔现场演讲速记整理:
欢迎大家能够参加“老子云”的发布会。感谢李总和我的团队给我这样一次露脸的机会。
今天上这个台,一开始我是拒绝的。因为从幕后到台前,我觉得我还有很长的时间需要去做适应。在德国的几年,我和我的团队从来没有想过今天会以这么一个方式在北京和大家见面。
发布会前夕,我们将我们的技术演示录成了视频,就是想告诉大家AMRT技术已经做到这样了,大家可以一起来了解一下。可是结果引起了很多的质疑,还真的应了那句老话,寒门难再出贵子,中国难再出技术。
急功近利让中国的创新举步维艰,山寨汽车、山寨手机,甚至是山寨的景点,让我们这些做底层技术创新的更加难上加难。一项技术的推出,国内环境,大多数人开始不是选择怎么了解和参与,而是抱着质疑的态度。我很欢迎大家的质疑。反过来,从某一个维度来讲,至少证明AMRT在技术领域上还是存在很强的先进性。
我叫夏宇翔,是一名从事图形图像底层算法研究的普通程序员。这样的我和大家有什么不同呢?你们眼中的我可能是这样子的,可能是设计部的同事认为这只猴子更能够体现建模技术。而我眼中的我是什么样子呢?从这边2D图形到那边的3D模型,它的建造过程就是从建模再到灯光、制作,然后到贴图、材质、渲染,最后合成一个立体图形。这个模型可以通过指令进行编程,它就可以做相应的动作。所以,从专业的角度来讲,我的同事把我的照片换成这只猴子,从建模的角度来讲,我们没有太多的区别。
通过3D的数字模型技术,现在可以构建一切数字世界,也能还原一切现实世界,甚至可以百分之百还原出整座城市。
在各行各业的应用,Google是基础的老大,开发了很多开源项目。通过Google地球对东京整座城市进行了建模,你可以快速穿插在东京的各条街道,甚至可以打开门走进某个房间。
AMRT这个技术到底解决了什么样的问题?
我们花了四年时间,一直研究一个东西,解决了移动端数字实物的展示与交互的相关技术。为了让大家更直观地了解现在的技术达到什么程度,下面有请我的助手上台,我们首先看一个案例。
这是湖南长沙洋湖湿地的一个别墅小区。我们在房地产公司的电子沙盘上看得很多,但真正把电子沙盘做到手机端上的非常少,我都没见过。现在通过这样一项技术,可以通过建模,把洋湖湿地这个小区里的所有楼盘都展示出来。
大家的第一个直观感受可能是3D全景地图。我的同事从这个地方穿过去,这也是告诉大家如果是图片,它是不可能进行穿插的。
刚才在进来的时候,对于光的还原,我们也做了大量的效果移植,能够达到PC上的水平,包括水的反光、光的阴影、折射、漫反射,都可以呈现出来。
为什么可以通过AMRT实现这个技术?
首先是这么一个大型的模型,为什么能够在手机上展示?这归结于我们的一个核心压缩技术。AMRT压缩技术是针对模型文件、贴图文件、贴图包材质球、动作脚本、灯光的相关文件进行压缩与优化,能将PC上1G的模型文件最低压缩到60MB左右。压缩率高达6%,弹性的参数设置,确保移动端的效果与性能并存。美国斯坦福大学压缩算法小组提出算法算法模型还没有压进10%,老子云在模型压缩上具有世界最先进的水平。这一技术解决移动端内存存储不足的问题,同时降低模型在传输过程中对网络的压力。
我刚刚为什么说是最大压缩比?是因为通过这种方式,我们可以对压缩比进行弹性设置。在手机上,如果要求性能好,肯定要损失一些效果。效果好,可能就会损失性能。所以我们做了一个弹性设置,针对于各行各业,或者是用户对各个模型的需求,可以进行弹性调整。
我们刚才的洋湖案例可以看到光影的一些还原,那么是怎样实现的呢?就是通过我们的光效算法跨平台还原技术。通过这个技术我们能够还原光的折射、阴影、漫反射倒影,目前PC上的光影技术是基于OPENGL研制的,而移动端是针对OPENGLES。因为标准不统一,大量的PC光效算法是无法直接应用到移动端的,我们的还原技术就能很好的解决这个问题,让PC上的光效在移动端上面也能最大限度的还原,所以我们就看见了刚才的效果。
在走动的过程中,它都是带贴图和渲染的效果呈现,这是基于分布式全景烘焙技术。分布式全景烘培技术:云端集中烘培场景,分布渲染单体,让效果输出做即时输出的前提下最大限度减小移动端资源的开销,真正做到即见即所得。通过我们团队努力,我们将所有技术都接口化了,就是我们说的API,这样就能够更好的让AMRT得到更好的应有,衍生出更多的产品与服务。
通过这些技术的融合,才能够呈现今天这个案例的效果。
“老子云”的定位是技术服务、资源共享。我想从三个方面跟大家分享,服务、API应用、云市场。
首先是服务。“老子云”的服务归结为一句话,可以为全行业提供3D数字模型移动端的展示和交互的全套解决方案。包括3D数字模型的建模、云烘焙、平台化的定制服务、模型的云存储和云调用服务、能够为二次开发者部署以AMRT的API衍生出来的产品、AMRT的技术支持和技术培训服务。
API应用。通俗来讲,API就是将技术点结果化,可以让大家快速进行调用。我们现在已经将刚刚讲到的三个技术核心API化,大家可以在熟悉API的体系之内进行调用。
通过API,可以更好规范行业标准。实话说,在建模行业很多标准是不规范的。每个地区的CAD图和3D模型的制作过程都是不标准的。我们希望可以通过API的调用为规范标准做一些贡献。通过3D模型移动化构建全行业的自动化产品,提高效率,简化工作流程,降低用户的使用成本。
对于全行业的大规模应用,官方“老子云”输出很多自动化。现有的是提供两个自动化。对于小的行业,可以通过社会力量,培养一大批技术粉丝,他们基于对API的了解,知道了行业规则,可以给某个行业解决自动化的问题。
AMRT技术最先开始接触的行业就是房地产。因为我们的投资人对这个领域是很了解的。我们做出了两个解决全行业问题的自动化。最开始我们做了3D到移动端的自动化转化,可以将处理好的3D模型、户型、家具,通过自动化快速在移动端上呈现。但是,在商业落地的时候我们发现了一个巨大的问题,就是模型的收集。为了解决这个问题,我们花了几个月的时间,组织攻关,做出了从2D到3D的自动化服务。
通过两次的CAD户型图对比。我们的自动化,在CAD转3D的服务上,至少可以在室内部分干掉建模师的工作。在室外部分,现在有90%的工作是可以替代的,只有10%还需要人工。
现在这些服务已经云平台化,而且API化,大家可以很容易调用。二次开发者可以基于自动化做很多的插件,包括CAD快速生成模型插件。
“老子云”的孵化器,通过提供云计算、云存储服务,给各大平台提供API化的技术开源。以技术作为串联,融合上下游行业资源,搭建海量的数据化模型。打通行业全产业链,完成对行业的孵化。讲到模型库,大家就会想到安全问题。讲到自动化,我可以为你转,我也可以为他转。安全问题是怎么考虑的?针对一些特殊行业有严格的保密要求,我们会提供专有的传输通道和专有的转化服务。既然我们提供了服务,肯定是要收费的。
在今明两年,我们会做这些事情,为什么有这么大的跨度?原因基于两点,一是市场需求,可能会提前,也可能会延后。二是针对潜在竞争对手的战略调整,可能也会提前,也可能会延后。
我们今明两年已经确定在两个方向上发力,一是3D模型的搜索引擎。只需要通过一张照片,用户就能够快速地找到模型。二是3.0的融合技术。本来我们应该有一个更严格的定义,叫“耦合”。我暂且称它是融合技术。
行业孵化方面,李总讲得很详细,我们已经跟深圳固高,也就是大疆无人机的母公司达成了战略合作,今年会针对工业领域推出相关平台。
我们做了一个底层的技术,未来会加大对硬件和网络的投入。这一两年,我们会着重打造基础设备,为大家提供更好的部署和资源调用服务。
来源:亿欧


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